Sztuczna inteligencja (AI) to gałąź informatyki, która zajmuje się tworzeniem systemów lub maszyn zdolnych do wykonywania zadań wymagających ludzkiej inteligencji. Obejmuje to różnorodne funkcje takie jak rozumienie języka naturalnego, uczenie się, planowanie, rozpoznawanie obrazów i dźwięków, rozwiązywanie problemów i adaptacja.

Uczenie maszynowe (ML, Machine Learning) to poddziedzina sztucznej inteligencji (AI), która dotyczy metod i algorytmów pozwalających komputerom na uczenie się z danych i poprawianie swoich działań bez jawnego programowania na każdy konkretny przypadek. Innymi słowy, uczenie maszynowe umożliwia systemom komputerowym automatyczne uczenie się i adaptację w miarę doświadczeń i dostarczania nowych informacji.

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP, Natural Language Processing) to dziedzina informatyki, lingwistyki oraz sztucznej inteligencji, która zajmuje się interakcją między komputerami a ludzkim językiem naturalnym. Celem NLP jest umożliwienie maszynom rozumienia, interpretacji i generowania ludzkiego języka w sposób, który jest zarówno wartościowy, jak i zrozumiały dla użytkowników.